عقیده کاوی از نقد و بررسی های آنلاین هتل : روش خلاصه سازی متن

توضیحات

۱- عقیده کاوی و تحلیل احساسات –

توضیحات مقاله:

عقیده کاوی و تحلیل احساسات

یکی از حوزه های جدید و پرطرفدار پژوهشی در حوزه مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی است که در سال های اخیر با به وجود آمدن بیگ دیتا و استخراج داده های مفید از آن اهمیت زیادی پیدا کرده است. محققان این مقاله با آگاهی از اهمیت بیگ دیتا و استخراج داده های مفید از آن، یکی از شاخه های پژوهشی مهم به نام عقیده کاوی و تحلیل احساسات مشتریان را درباره هتل های مختلف بررسی کرده اند. تکنیک به کار رفته در این مقاله برای دسته بندی و تحلیل نظرات مختلف و انتخاب بهترین نظرات، استفاده از تکنیک خوشه بندی بوده است. این مقاله می تواند به عنوان مقاله بیس یا مقاله مروری در پژوهش هایی که قصد ارتقاء این حوزه پژوهشی را دارند استفاده شود. در ادامه چکیده کامل این مقاله، همراه با مشخصات کامل آن ارائه شده است.

۲-چکیده

شبکه های اجتماعی و فروم های مسافرتی به مشهورترین پلت فرم موجود برای به اشتراک گذاری اطلاعات مسافرتی تبدیل شده اند و روزانه پست های مروری و بررسی زیادی را دریافت می کنند. نکات خلاصه برداری شده از هتل ها که به صورت خودکار تولید می شوند، می توانند به مسافران در انتخاب هتل ها کمک کنند.

این پژوهش

یک تکنیک خلاصه سازی چند متنی نوآورانه را برای شناسایی و مشخص کردن K جمله برتر از جملات مربوط به نقد و بررسی های هتل را پیشنهاد داده است. پژوهشهای قبلی انجام شده بر روی خلاصه سازی اطلاعات مرروی اساسا آنالیز محتوی را آزمایش کرده اند  که عوامل اساسی همچون اعتبار نویسنده و نظرات متضاد را در نظر نگرفته اند.  ما چنین فاکتورهایی را در نظر گرفته ایم و شاخص جدید اهمیت جمله را ایجاد کرده ایم. برای تعیین کردن شباهت دو جمله، از شباهت های احساسات و محتوی استفاده شده است. به منظور مشخص کردن K جمله برتر، الگوریتم خوشه بندی K-MEDOIDS استفاده شده است تا بتوان جملات را به K گروه گروه تقسیم بندی نمود. سپس MEDOID های مربوط به این گروه ها به عنوان نتایج خلاصه برداری نهایی انتخاب می شوند.

به منظور ارزیابی کارایی روش پیشنهادی،

دو جمله از بررسی ها و مرور های مربوط به پست های دو هتلا را از TripAdvisor.com انتخاب و جمع آوری کرده ایم. در مجموع از ۲۰ نفر دعوت شده است تا نتایج خلاصه برداری متنی مربوط به روش پیشنهادی و دو روش مرسوم دیگر را برای دو هتل بررسی کنند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با دو روش دیگر عملکرد عالی داشته است و اکثر اشخاص نیز بر این عقیده بود ه اند که روش پیشنهادی توانایی ارائه اطلاعات مفیدتری از هتل ها را دارد.

واژگان کلیدی:

• بررسی آنلاین هتل،
• خلاصه برداری چند متنی،
• آنالیز احساسات،
• خوشه بندی جمله،
• k-medoid