توضیحات
۱- عقیده کاوی در یوتوب–
توضیحات مقاله:
عقیده کاوی در یوتوب و تحلیل احساسات
یکی از حوزه های جدید و پرطرفدار پژوهشی در حوزه مهندسی نرم افزار است که در سال های اخیر با به وجود آمدن بیگ دیتا و استخراج داده های مفید از آن اهمیت زیادی پیدا کرده است.
محققان این مقاله با آگاهی از اهمیت بیگ دیتا و استخراج داده های مفید از آن،
یکی از شاخه های پژوهشی مهم به نام عقیده کاوی چند ربانه در یوتوب را بررسی کرده اند.
این مقاله می تواند به عنوان مقاله بیس یا مقاله مروری در پژوهش هایی که قصد ارتقاء این حوزه پژوهشی را دارند استفاده شود. در ادامه چکیده کامل این مقاله، همراه با مشخصات کامل آن ارائه شده است.
۲- چکیده:
به منظور به کار گیری و اعمال موفق عقیده کاوی (OM)
در حجم بزرگی از محتوی های تولید شده توسط که به صورت روزانه تولید می شوند، به مدل های قدرتمندی نیاز داریم که توانایی کنترل و اداره کردن ورودی های بی فایده را داشته باشد و بتواند به سادگی با زبان یا دامنه جدید انطباق یابد.
در اینجا تمرکز ما بر روی عقیده کاوی یوتوب است و این کار از طریق سه مورد زیر انجام شده است.
۱) مدل سازی دسته بندی کننده هایی که نوع یک کامنت و جهت گیری آن را ضمن مشخص کردن اینکه آیا جهت گیری متناسب با محصول یا ویدیو است را مشخص می کنند،
۲) ارائه و معرفی یک ساختار نحوی سطحی و قدرتمند (struct) که با تست شدن در میان دامنه های مختلف به خوبی منطبق شده است و
۳) بررسی و ارزیابی کارایی ساختار پیشنهادی بر روی دو زبان، انگلیسی و ایتالیایی.
به منظور اتوماتیک سازی ویژگی های یادگیری و استنباطی با قدرت عمومی سازی بهتر نسبت به مدل های سنتی کیف کلمات استفاده شده از هسته های درختی استفاده شده است.
بررسی ها و ارزیابی های گسترده تجربی و ازمایشاتی ما نشان می دهد که
۱) STRUCT نسبت به مدل کیف کلمات بر روی دامنه ایی مشابه
( به ترتیب بیش از ۲٫۶ و ۳ درصد بهبود مطلق برای زبانهای انگلیسی و ایتالیایی)
عملکرد بسیار بهتری داشته است،
۲) عملکرد روش پیشنهادی هنگام تست شدن در میان دامنه های مختلف ( بیش از ۴ درصد بهبود برای هر دو زبان) ، خصوصا هنگام دردسترس بودن داده های آزمایشی کوچک( بیش از ۱۰ درصد بهبود)
به صورت چشمگیری مفید بوده است و
۳) ساختار پیشنهادی در سناریوی زبانی منبع پایین،
که در آن فقط ابزارهای پردازش زبانی دقیق کمتری وجود دارند نیز عملکرد خوبی داشته است.
۳- واژگان کلیدی:
- پردازش زبان طبیعی،
- عقیده کاوی،
- رسانه اجتماعی
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.