• Mail
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Twitter
  • Instagram
  • سیکامپ میزبان شماست ...
    • ورود به حساب کاربری
    info@sicomp.ir | +98 921 584 7894 |
    ترجمه تخصصی و خلاصه نویسی مقالات کامپیوتر | سیکامپ
    • صفحه اصلی
    • محصولات سیکامپ
      • فیلم های آموزشی کنکور ارشد و دکتری
      • فیلم های آموزشی نگارش متون دانشگاهی
      • مقالات ترجمه شده
        • مقالات مهندسی کامپیوتر و آی تی
        • مقالات مدیریت
        • مهندسی برق
    • خدمات ترجمه
      • دانلود مقالات ترجمه شده
      • سفارش ترجمه
      • خلاصه سازی مقاله
    • تماس با ما
    • جستجو
    • منو منو
    • 1سبد خرید فروشگاه
    مکان شما: خانه1 / فروشگاه2 / مهندسی کامپیوتر و آی تی3 / داده کاوی4 / تشخیص و تحلیل شایعات در رسانه های اجتماعی: مقاله مروری...
    “مدیریت بهینه منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته” به سبد خرید شما اضافه شد. مشاهده سبد خرید
    تشخیص و تحلیل شایعات در رسانه های اجتماعی: مقاله مروری
    تشخیص و تحلیل شایعات در رسانه های اجتماعی

    مجموعه ایی بی نظیر از مقالات ترجمه شده مهندسی برق، کامپیوتر، فناوری اطلاعات و مدیریت


    مقاله مورد نظر خود را جستجو کنید

    Computer Science and Engineering Articles

    دسته بندی محصولات

    • مدیریت (3)
      • جمع سپاری (2)
    • مهندسی برق (1)
    • مهندسی کامپیوتر و آی تی (16)
      • امنیت شبکه های کامپیوتری (4)
      • داده کاوی (3)
      • رایانش ابری (4)
      • سیستم های فازی (1)
      • شبکه های حسگر بی سیم (5)
      • نرم افزار (2)

    محصولات پر امتیاز

    • جمع سپاری القاء جوامع جمع سپاری آنلاین برای ایجاد راه حل های نوآورانه و جدید: طراحی رقابت و نقش واسطه ایی اعتماد
      امتیاز 5.00 از 5
      45,000 تومان
    • دانلود مقالات شبکه های حسگر بی سیم پروتکل های احراز هویت در شبکه های ادهاک خودرویی 250,000 تومان
    • امنیت شبکه امنیت شبکه های کامپیوتری 25,000 تومان
    • تقویت کننده پیشرفته توان و قدرت با استفاده از اینورتر تغییر پلاریته آبشاری مبدل باک –بوست مدلاسیون موج سینوسی تقویت کننده پیشرفته توان و قدرت با استفاده از اینورتر تغییر پلاریته آبشاری مبدل باک –بوست مدلاسیون موج سینوسی 20,000 تومان
    • خوشه بندی k میانگین خوشه بندی k-میانگین در شبکه های حسگر بی سیم 29,000 تومان

    تشخیص و تحلیل شایعات در رسانه های اجتماعی: مقاله مروری

    50,000 تومان

    تشخیص شایعهشایعه ، یکی از حوزه های جدید و پرطرفدار پژوهشی در حوزه مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی است که در سال های اخیر با به وجود آمدن بیگ دیتا و استخراج داده های مفید از آن اهمیت زیادی پیدا کرده است. محققان این مقاله با آگاهی از اهمیت بیگ دیتا و استخراج داده های مفید از آن، یکی از شاخه های پژوهشی مهم به نام عقیده کاوی و تحلیل احساسات مشتریان را درباره هتل های مختلف بررسی کرده اند. تکنیک به کار رفته در این مقاله برای دسته بندی و تحلیل نظرات مختلف و انتخاب بهترین نظرات، استفاده از تکنیک خوشه بندی بوده است. این مقاله می تواند به عنوان مقاله بیس یا مقاله مروری در پژوهش هایی که قصد ارتقاء این حوزه پژوهشی را دارند استفاده شود. در ادامه چکیده کامل این مقاله، همراه با مشخصات کامل آن ارائه شده است.

    پژوهشگر گرامی اگر قصد دارید علاوه بر این مقاله، مقالات مرتبط دیگری را هم ترجمه یا خلاصه سازی نمایید می توانید سفارش ترجمه کامل مقاله یا سفارش خلاصه سازی مقاله خود را ثبت نمایید. همچنین نظرات و پیشنهادت خود، درباره این مقاله و سطحی کیفی ترجمه یا خلاصه سازی آن را می توانید در بخش نظرات مقاله برای ما ارسال بفرمایید.

    در ادامه مشخصات کامل این مقاله، همراه با چکیده آن را می توانید مطالعه بفرمایید

    مشخصات کامل مقاله:

    عنوان انگلیسی مقاله Detection and Resolution of Rumours in Social Media: A Survey
    عنوان فارسی مقالهتشخیص و تحلیل شایعات در رسانه های اجتماعی: مقاله مروری
    نویسندگان
    سال انتشار2017
    ژورنال انتشار دهنده ACM Computing Surveys 51, 2, Article 32 (February 2018), 36 pages
    حوزه پژوهشیداده کاوی
    مترجم فردین صادقی
    دانلود مقاله لاتین دانلود
    نحوه رفرنس دهی به این مقاله Arkaitz Zubiaga, Ahmet Aker, Kalina Bontcheva, Maria Liakata, Rob Procter, Detection and Resolution of Rumours in Social Media: A Survey, ACM Computing Surveys 51, 2, Article 32 (February 2018), 36 pages
    لینک مقاله در arXiv.orgبازدید از این صفحه
    مشخصات فایل ترجمهفرمت .docx دارای 46 صفحه فارسی تایپ و ویرایش شده با فونت B Nazanin

    مطالعه مقاله isi

    ترجمه مقالات isi

    دسته ها: داده کاوی, مهندسی کامپیوتر و آی تی برچسب ها: تشخیص شایعه, داده کاوی, شبکه های اجتماعی
    • توضیحات
    • نظرات (0)

    توضیحات

    تشخیص و تحلیل شایعات در رسانه های اجتماعی: مقاله مروری

    تشخیص شایعه

    توضیحات مقاله:

    تشخیص شایعه ، یکی از حوزه های جدید و پرطرفدار پژوهشی در حوزه مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی است که در سال های اخیر با به وجود آمدن بیگ دیتا و استخراج داده های مفید از آن اهمیت زیادی پیدا کرده است. محققان این مقاله با آگاهی از اهمیت بیگ دیتا و استخراج داده های مفید از آن، یکی از شاخه های پژوهشی مهم به نام عقیده کاوی و تحلیل احساسات مشتریان را درباره هتل های مختلف بررسی کرده اند. تکنیک به کار رفته در این مقاله برای دسته بندی و تحلیل نظرات مختلف و انتخاب بهترین نظرات، استفاده از تکنیک خوشه بندی بوده است. این مقاله می تواند به عنوان مقاله بیس یا مقاله مروری در پژوهش هایی که قصد ارتقاء این حوزه پژوهشی را دارند استفاده شود. در ادامه چکیده کامل این مقاله، همراه با مشخصات کامل آن ارائه شده است.

    ۲-چکیده

    علیرغم استفاده روزافزون از پلت فرم های رسانه های اجتماعی برای جمع آوری اطلاعات و اخبار، طبیعت بی نظیر آن اغلب منجر به ظهور و گسترش شایعات می شود، یعنی آیتم های اطلاعاتی که در زمان ارسال پست تأیید نشده است. در عین حال، باز بودن پلت فرم های رسانه های اجتماعی، فرصت هایی را برای مطالعه نحوه به اشتراک گذاری و بحث در مورد شایعات توسط  کاربران و بررسی چگونگی خودکار کردن ارزیابی درست آنها، با استفاده از پردازش زبان طبیعی و تکنیک های داده کاوی را فراهم می کند.

    در این بررسی دو نوع شایعات که در رسانه های اجتماعی پخش می شوند معرفی و بحث شده است: شایعات طولانی مدت که مدت زمان گردش آنها طولانی است و شایعات نوظهور و تازه که در زمان وقوع حوادث یا اخبار جدیدی، که در آنها گزارش به صورت جزئی منتشر می شود و اغلب با وضعیت غیرمنتظره در مراحل اولیه آنها ایجاد می شود. ما یک مرور کلی از تحقیقات در مورد شایعات رسانه های اجتماعی را با هدف ایجاد یک سیستم طبقه بندی شایعات که شامل چهار جزء است ارائه می دهیم:

    • تشخیص شایعه
    • ، ردیابی شایعه،
    • طبقه بندی موضع شایعه و طبقه بندی درست شایعات.

    همچنین در این بررسی، ما از رویکردهای ارائه شده در ادبیات علمی برای توسعه هر یک از این چهار مولفه بهره می گیریم. علاوه بر موضوعات فوق، در این بررسی، کلیه تلاش ها و دستاوردهای مربوط به توسعه سیستم های طبقه بندی شایعات خلاصه سازی شده است. در پایان این بررسی، داده کاوی رسانه اجتماعی برای تشخیص و حل شایعات به عنوان موضوعات پژوهشی آتی معرفی شده است.

    واژگان کلیدی:
    • تشخیص شایعه
    • شبکه های اجتماعی
    • داده کاوی
    • تحلیل احساسات
    • عقیده کاوی و داده کاوی
    5/5 (1 Review)

    نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص و تحلیل شایعات در رسانه های اجتماعی: مقاله مروری” لغو پاسخ

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    محصولات مرتبط

    • جمع سپاری
      امتیاز 5.00 از 5

      القاء جوامع جمع سپاری آنلاین برای ایجاد راه حل های نوآورانه و جدید: طراحی رقابت و نقش واسطه ایی اعتماد

      45,000 تومان
      افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
    • یادگیری ماشین در رایانش ابری

      یادگیری ماشین در رایانش ابری

      20,000 تومان
      افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
    • متدهای زمان بندی در رایانش ابری

      متدهای زمان بندی در رایانش ابری

      20,000 تومان
      افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
    • امنیت شبکه

      امنیت شبکه های کامپیوتری

      25,000 تومان
      افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

    دسته بندی محصولات

    • مدیریت (3)
      • جمع سپاری (2)
    • مهندسی برق (1)
    • مهندسی کامپیوتر و آی تی (16)
      • امنیت شبکه های کامپیوتری (4)
      • داده کاوی (3)
      • رایانش ابری (4)
      • سیستم های فازی (1)
      • شبکه های حسگر بی سیم (5)
      • نرم افزار (2)

    در شبکه های اجتماعی با ما همراه باشید…

                   

    مجوزهای فعالیت…

     

     

    درباره سیکامپ

    سیکامپ | دپارتمان علوم و مقالات مهندسی کامپیوتر، حرکتی علمی برگفته از سال ها پژوهش و ترجمه در دنیای مهندسی کامپیوتر است. هدف اصلی سیکامپ تامین منایع ارزشمند پژوهشی در حوزه های مختلف مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و مدیریت است.

    ارتباط با سیکامپ …

    سیکامپ- تماس با ما
    سیکامپ - دپارتمان علوم و مقالات مهندسی کامپیوتر
    • صفحه اصلی
    • محصولات سیکامپ
    • خدمات ترجمه
    • تماس با ما
    زمان بندی انرژی – آگاه ماشین های مجازی در سیستم های رایانش ابری ناهمگون... زمان بندی در رایانش ابری میکروسرویس ها میکرو سرویس ها-سفری خیلی دور و چالش های پیش رو...
    رفتن به بالا