مدیریت بهینه منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته

توضیحات

مدیریت منابع در رایانش ابری

مدیریت بهینه منابع برای کاربران اولویت دار در محیط ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته

چکیده

رایانش ابری مدلی قدرتمند است که امکان دسترسی آسان و برحسب تقاضا را به منابع رایانشی به اشتراک گذاری شده، فراهم می کند. مشتریان فضای ابری می توانند فرد یا یک انجمن خاص باشند و خدمات مربوطه را از ارائه دهنده سرویس ابری بدست آورند. پیشرفت در فن آوری، منجر به جایگزینی دستگاه های رومیزی قدیمی با دستگاه های هوشمند تلفن همراه شده است.

با افزایش تعداد دستگاه های تلفن همراه و پهنای باند اختصاص داده شده به آنها ، مشتریان می توانند بسیاری از وظایف خود را  با استفاده از آنها انجام دهند. به هر حال با گسترش بیش از اندازه آنها باید با مسائل ذاتی و درونی آنها نظیر کمبود منابع، محدودیت در انرژی و اتصال به شبکه، نوعی تطبیق پذیری را به وجود آورد. در حقیقت، این نه تنها یک نقص فنی موقت است، اما در ذات شبکه های موبایل قرار دارد و به عنوان یک مانع باید برطرف شد.

در این مقاله یک استراتژی تخصیص آگاه از بار پیشنهاد شده است و تخصیص به عنوان یک مسئله بهینه سازی و با هدف کاهش تاخیر زمان تکامل و هزینه محاسبات لازم برای تحقق قیود بن بستی با نرخ بهره وری بالای پردازنده در نظر گرفته شده است و با استفاده از الگوریتم جستجوی کوکو حل شده است. روش پیشنهادی با استفاده از فریم ورک کلودسیم پیاده سازی شده است و نتایج حاصل از آن نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی ما نسبت به سایر الگوریتم های فرا اکتشافی دیگر عملکرد بهتری داشته است.

واژگان کلیدی:

• رایانش ابری
• متعادل سازی بار
• خوشه بندی
• تخصیص منابع و زمان بندی انرژی آگاه
• الگوریتم جستجوی فاخته
• مدیریت بهینه منابع در رایانش ابری

بخشی از مقدمه

رایانش ابری ،

یکی از نوآوری های نوید بخش در محیط رایانشی امروز می باشد.مفهوم و قاعده کلی رایانش ابری آن است که اساسا اطلاعات در یک ماشین مجزا نگهداری نمی شوند و در درون مجموعه ایی از سرور ها( دیتا سنتر)  نگهداری می شوند. کاربران و مشتریان می توانند با استفاده از رابط های برنامه نویسی کاربر که بخشی از ترمینال سخت افزاری است و اتصال به اینترنت به اطلاعات مورد نظر دسترشی پیدا کنند.  واحد های پردازشی در کلود، ماشین های مجازی نامیده می شوند و به منظور کاهش زمان اجرا، باید VM در حالت موازی اجرا شود.